一，索引的概念：
索引是高效获取数据的数据结构，用来提高检索效率
二，索引结构：
（1)，B+ tree(默认）：B+树是B树的变种，它的特点是所有的数据都存储在叶子节点中，并且叶子节点之间通过指针相连，形成了一个有序链表。这种结构使得B+树在进行范围查询时更加高效。
（2），Hash：哈希索引本质是采用了一定的哈希算法，将键值换成新的哈希值，映射到对应的槽位上，然后存储在哈希表中
三，索引分类：
主键索引：在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引
唯一索引：不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引或键值。
常规索引：最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制。
全文索引：搜索引擎的关键技术，用于检索文本信息，可以是词语或者段落。
聚集索引：聚集索引决定了表中数据的物理存储顺序。在聚集索引中，数据行的物理顺序与索引键值的逻辑顺序是一致的。这意味着，聚集索引的叶节点直接存储了数据行本身。由于这种存储方式，一个表只能有一个聚集索引，因为数据不能同时按照两个不同的顺序进行物理存储。在SQL Server中，默认情况下主键会被创建为聚集索引，而在MySQL中，主键本身就是聚集索引。
二级索引：与聚集索引不同，非聚集索引中数据行的物理存储顺序与索引键值的逻辑顺序不一致。非聚集索引的叶节点包含索引键值和指向数据行的指针，而不是数据行本身。这意味着，使用非聚集索引进行查询时，可能需要进行两次查找：首先在索引中查找到键值，然后通过指针查找到数据行。一个表可以有多个非聚集索引，因为它们不影响数据的物理存储顺序。
四，常见的索引语法：
展示所有：show index from xxx;
删除索引：drop index xxx on xxx;
五，SQL性能分析：
执行频次，慢查询日志，profile（监控耗时），explain
六，索引使用：
联合索引
索引失效
SQL提示
覆盖索引
前缀索引
单列/联合索引
七，索引设计原则：
